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AI Engineer: our view in 3 lines...

  • The Role:This role is for an AI Engineer specialising in Generative AI solutions, LLMOps, LLMs, RAG architectures, and agentic systems.
  • The Person:The person will design, build, deploy and maintain GenAI solutions, implement RAG and multi-agent systems, integrate APIs and MCP servers, and add testing, evaluation, observability and LLMOps practices.
  • Requirements:The ideal candidate has at least 3 years of experience in proyectos de Inteligencia Artificial Generativa, with Python, TypeScript, LangChain, LangGraph or LangFlow, Langfuse, LangSmith, Git, Docker and pipelines de CI/CD.

About the role

¡Forma parte del futuro de Paradigma!

Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps.

¿Que buscamos?

En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.

Responsabilidades

Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como:

  • Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
  • Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.
  • Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.
  • Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph.
  • Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.
  • Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling.
  • Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol — MCP.
  • Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.
  • Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.
  • Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.
  • Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps.
  • Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Debes tener experiencia en:

  • Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
  • Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.
  • Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.
  • Dominio de Python y experiencia con TypeScript.
  • Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.
  • Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow.
  • Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.
  • Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.
  • Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.
  • Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.
  • Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.
  • Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.
  • Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares.
  • Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD.
  • Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.

¿Por qué Paradigma?

Libertad con responsabilidad

Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.


Una comunidad de referencia

Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.


Acompañamiento desde el primer día

Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.


Excelencia técnica como seña de identidad

Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.

También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.


Beneficios

Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas. ????‍???? 

Contacta con nosotros en careers@paradigmadigital.com

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Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión:

En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.

Se valorará certificado de discapacidad.

Published July 31, 2026
Location Pozuelo de Alarcón, Spain
Category AI & Research  
Job Type Full-Time