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Werkstudent*in Data Analytics (m/w/d).

Data Analytics & BI Part-Time

Werkstudent*in Data Analytics (m/w/d): our view in 3 lines...

  • The Role:This is a working student role in data analytics focused on media, TV and streaming data.
  • The Person:The person will process, analyse and visualise data, create and automate regular reports, support digital product tracking, and help build datapipelines for structured and unstructured data.
  • Requirements:The ideal candidate has knowledge of statistical procedures, first experience in data visualisation, Python, Go or Scala, Web Tracking such as Google Analytics or Matomo, and dashboarding tools such as Power BI or Tableau.

About the role

Stellendetails

Für unsere Standorte Mainz oder Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für bis zu 20 Wochenstunden und zunächst befristet eine*n Werkstudent*in Data Analytics (m/w/d).

Deine Aufgaben

  • Du verarbeitest, analysierst und visualisierst Daten aus den Bereichen Social Media, TV und Streaming
  • Du unterstützt bei der Erstellung und Automatisierung von regelmäßigen Reports
  • Du recherchierst zu Themen wie Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder Markt- und Metrikbeobachtung im Bereich Social Media und Streaming
  • Du unterstützt bei der Konzeptionierung und Analyse des Trackings unserer digitalen Produkte (Web und App)
  • Du unterstützt bei der Umsetzung und Konzeption von Datapipelines für die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten auf Basis von Datenverarbeitungssystemen aus dem Medienumfeld und der Webanalyse

Dein Profil

  • Du absolvierst derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in Medienwissenschaften, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang mit quantitativer Ausrichtung
  • Du hast Kenntnisse und eine Affinität zu statistischen Verfahren und datengetriebenen analytischen Methoden
  • Du verfügst idealerweise über erste praktische Erfahrungen im Bereich der Datenvisualisierung
  • Du kannst komplexe Problemstellungen aufnehmen und arbeitest zusammen mit dem Team an Lösungen
  • Du kannst dich sehr gut selbst strukturieren und deine Arbeit eigenständig priorisieren
  • Du bringt eine Leidenschaft für Medien mit
  • Du hast idealerweise erste Erfahrungen in einer oder mehreren Programmiersprachen wie z. B. Python, Go, Scala, etc. oder mit Cloud-Infrastrukturen (z. B. GCP, AWS, Azure)
  • Du besitzt vorzugsweise erste Erfahrungen in den Bereichen Web Tracking (z. B. Google Analytics oder Matomo), Design/Gestaltung oder Dashboarding-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
  • Du bist versiert im Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen, insbesondere Excel und PowerPoint
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot an dich

Bei uns erwartet dich ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum für eigenverantwortliches Handeln. Zusammen mit dem motivierten und engagierten Team arbeitest du an spannenden Aufgaben und abwechslungsreichen Themen. Unsere Kultur ist geprägt von einem offenen Austausch, einem entspannten, aber professionellen Miteinander und flachen Hierarchien. Hier erwartet dich ein attraktiver und moderner, ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine grüne Büroumgebung. Damit du Studium-, Arbeits- und Privatleben bestmöglich kombinieren kannst, besteht nach Absprache mit deiner Führungskraft die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung und Mobile Office. Neben Flexibilität, netten Kolleg*innen und einladenden Büros kannst du dich außerdem auf regelmäßige Firmenevents und vieles mehr freuen.

Kontakt

Da sich unser Content an eine vielseitige Gesellschaft richtet, möchten wir auch in unseren Teams die gesellschaftliche Vielfalt repräsentieren. Auch, wenn du unserem Anforderungsprofil nicht zu 100% entsprichst, freuen wir uns darauf, dich durch deinen Lebenslauf, Zeugnisse, Arbeitsproben und ein Motivationsschreiben kennenzulernen. Wir freuen uns außerdem, wenn du uns neben deiner Gehaltsvorstellung auch dein frühestmögliches Eintrittsdatum verrätst.
 
 Deine Ansprechpersonen:
 Jana, Yvonne & Marius (Fachabteilung) 
 
Nina (Recruiting)
 
Wir freuen uns auf dich!

Published September 24, 2026
Location Mainz oder Berlin, United Kingdom
Category Data Analytics & BI  
Job Type Part-Time