- Silver
- Argentina,
- Full-Time
- 33 days ago
- $50,000 – $60,000
Kods AI - Sr Fullstack Engineer (AI Native).
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Kods AI - Sr Fullstack Engineer (AI Native): our view in 3 lines...
- The Role:Senior full-stack engineer role for someone building AI-native web products with cloud infrastructure and product thinking.
- The Person:The person will design, develop and maintain scalable web applications, build cloud-native services, integrate AI models and agents into products, and improve infrastructure performance, scalability and costs.
- Requirements:The ideal candidate has advanced daily use of Claude, Codex, Cursor or similar tools, strong experience with Python, TypeScript or Go, REST and GraphQL APIs, PostgreSQL, MongoDB, AWS, Docker, Kubernetes, Knative, AWS Lambda and CI/CD.
About the role
Sobre el rol
En Kods.AI buscamos un/a Full Stack Senior con mentalidad de producto, apasionado/a por construir software de alta calidad y que utilice herramientas de inteligencia artificial como parte de su flujo diario de desarrollo.
Queremos sumar a alguien que pueda moverse con comodidad desde el frontend hasta la infraestructura, diseñando arquitecturas escalables y participando en todas las etapas del desarrollo. Más que alguien que simplemente programe, buscamos a una persona capaz de resolver problemas complejos utilizando las mejores herramientas disponibles.
Responsabilidades
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Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web escalables.
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Participar en el diseño de arquitectura de software.
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Implementar y desplegar servicios cloud-native.
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Trabajar junto al equipo de ingeniería y negocio para convertir ideas en funcionalidades.
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Integrar modelos de IA, agentes conversacionales y soluciones de IA generativa dentro de los productos.
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Optimizar rendimiento, escalabilidad y costos de infraestructura.
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Automatizar procesos mediante IA y herramientas modernas de desarrollo.
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Participar en code reviews y definir buenas prácticas de ingeniería.
Requisitos Excluyentes
AI
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Uso avanzado y cotidiano de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
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Experiencia utilizando herramientas como Claude, Codex, Cursor o similares como parte del workflow de programación.
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Capacidad para generar, revisar, refactorizar y acelerar el desarrollo mediante IA.
Backend
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Experiencia sólida con alguno de los siguientes lenguajes: ○ Python ○ TypeScript ○ Go (Golang)
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Conocimiento de diseño de APIs REST y/o GraphQL.
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Arquitectura basada en microservicios.
Bases de datos
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Experiencia trabajando con: Bases de datos relacionales (PostgreSQL)
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Bases de datos NoSQL (MongoDB)
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Conocimiento de: Modelado de datos ,Optimización de consultas , Indexación ,Migraciones
Cloud & Infraestructura
Experiencia desplegando aplicaciones en plataformas cloud. Idealmente:
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AWS
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DigitalOcean
Conocimiento de:
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Docker
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Kubernetes
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Knative
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AWS Lambda
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Serverless
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Networking básico
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Balanceadores de carga
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CI/CD
Inteligencia Artificial
Experiencia o conocimientos en:
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AI Generativa
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LLMs
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Prompt Engineering
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AI Agents
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Agentes conversacionales
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Integración con APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros)
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Protocolos modernos como MCP (Model Context Protocol) y herramientas de orquestación de agentes (por ejemplo, LangGraph o similares) son un plus.
Valoramos especialmente
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Pensamiento de producto.
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Capacidad para trabajar de forma autónoma.
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Buen criterio técnico para tomar decisiones.
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Interés genuino por aprender nuevas tecnologías.
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Experiencia construyendo productos SaaS.
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Experiencia trabajando en startups.
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Mentalidad "ownership".
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Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.
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Inglés técnico para documentación y comunicación.
Interview Process
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Silver Screening Interview.
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Silver AI adoption interview.
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Client AI live coding Interview.
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Client Behavioral Interview.

