- Ciandt
- Brazil,
- 5 days ago
[Job-31350] Mid-Level Python Developer, Brazil.
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[Job-31350] Mid-Level Python Developer, Brazil: our view in 3 lines...
- The Role:This role is for a mid-level Python developer building back-end services and APIs for a major Brazilian bank while also working with generative AI features.
- The Person:The person will develop and evolve back-end services and APIs, integrate generative AI and LLM features, support AI agents, maintain existing systems, and take part in code reviews.
- Requirements:The ideal candidate has experience with Python, Django, Flask or FastAPI, RESTful APIs, microservices, Pytest, NoSQL, AWS, Git, GitHub and CI/CD, plus knowledge of LLMs and generative AI.
About the role
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 paÃses, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluÃmos e inovamos todos os dias.
- Desenvolver e evoluir serviços e APIs back-end utilizando Python, com foco em qualidade e performance;
- Apoiar a construção e evolução de agentes de IA (IA Agêntica) sob orientação da squad, contribuindo com a frente de engenharia de IA do time;
- Integrar funcionalidades de IA generativa/LLMs aos serviços Python desenvolvidos pelo time;
- Colaborar na definição e no cumprimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança para soluções de IA;
- Atuar com foco no impacto a ser gerado pela solução e na experiência do usuário final;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para projetar, desenvolver e implementar soluções back-end eficientes;
- Manter e aprimorar continuamente os sistemas existentes;
- Integração de sistemas com serviços em nuvem AWS;
- Participar de code reviews e contribuir com a qualidade técnica do time.
- Consumo e construção de APIs RESTful;
- Conhecimento em arquitetura de microserviços e boas práticas de design patterns;
- Prática em testes unitários e de integração com Pytest;
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL;
- Conhecimento em serviços de mensageria como Amazon SQS ou Kafka;
- Experiência com AWS (EC2, ECS, S3, Lambda, SQS, SNS, API Gateway, CloudWatch);
- Experiência em trabalhar com equipes ágeis e metodologias Scrum/Kanban;
- Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e GitHub;
- Conhecimento em CI/CD (GitHub Actions ou AWS CodePipeline);
- Conhecimento em LLMs e IA generativa, com interesse e disposição para atuar como engenheiro(a) de IA na squad;
- Noções de arquiteturas de IA Agêntica (agentes, ferramentas/tools, memória, orquestração de tarefas);
- Conhecimento básico de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e bancos vetoriais;
- Prática de prompt engineering e avaliação de respostas de modelos de IA;
- Atenção a boas práticas de segurança, privacidade e governança no uso de IA, essencial em ambiente bancário.
- Experiência no setor financeiro/bancário;
- Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform e/ou AWS CloudFormation);
- Conhecimento em PySpark ou processamento de grandes volumes de dados;
- Experiência prévia construindo ou operando agentes de IA em produção.
- Desenvolver e evoluir serviços e APIs back-end utilizando Python, com foco em qualidade e performance;
- Apoiar a construção e evolução de agentes de IA (IA Agêntica) sob orientação da squad, contribuindo com a frente de engenharia de IA do time;
- Integrar funcionalidades de IA generativa/LLMs aos serviços Python desenvolvidos pelo time;
- Colaborar na definição e no cumprimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança para soluções de IA;
- Atuar com foco no impacto a ser gerado pela solução e na experiência do usuário final;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para projetar, desenvolver e implementar soluções back-end eficientes;
- Manter e aprimorar continuamente os sistemas existentes;
- Integração de sistemas com serviços em nuvem AWS;
- Participar de code reviews e contribuir com a qualidade técnica do time.
- Consumo e construção de APIs RESTful;
- Conhecimento em arquitetura de microserviços e boas práticas de design patterns;
- Prática em testes unitários e de integração com Pytest;
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL;
- Conhecimento em serviços de mensageria como Amazon SQS ou Kafka;
- Experiência com AWS (EC2, ECS, S3, Lambda, SQS, SNS, API Gateway, CloudWatch);
- Experiência em trabalhar com equipes ágeis e metodologias Scrum/Kanban;
- Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e GitHub;
- Conhecimento em CI/CD (GitHub Actions ou AWS CodePipeline);
- Conhecimento em LLMs e IA generativa, com interesse e disposição para atuar como engenheiro(a) de IA na squad;
- Noções de arquiteturas de IA Agêntica (agentes, ferramentas/tools, memória, orquestração de tarefas);
- Conhecimento básico de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e bancos vetoriais;
- Prática de prompt engineering e avaliação de respostas de modelos de IA;
- Atenção a boas práticas de segurança, privacidade e governança no uso de IA, essencial em ambiente bancário.
- Experiência no setor financeiro/bancário;
- Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform e/ou AWS CloudFormation);
- Conhecimento em PySpark ou processamento de grandes volumes de dados;
- Experiência prévia construindo ou operando agentes de IA em produção.

