[Job-31818] Data Analyst Manager.

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Buscamos uma pessoa Master Data Analyst para atuar no Flow, nossa plataforma de Inteligência Artificial, em um data product responsável por monitorar, medir e apoiar a governança do uso de IA na organização.
Essa pessoa terá papel de referência na frente analítica, transformando grandes volumes de dados de uso, eventos e métricas em insights estratégicos. Buscamos alguém com profundidade técnica e visão de negócio, capaz de estruturar métricas, identificar padrões e riscos e influenciar decisões sobre adoção, eficiência e uso responsável de IA em escala.

Responsabilidades:

Liderar análises relacionadas à adoção, utilização, eficiência, custos e governança de ferramentas de IA.
Estruturar e evoluir métricas, KPIs, dimensões e modelos analíticos do produto.
Integrar e analisar dados provenientes de diferentes fontes, incluindo eventos, logs e métricas de utilização.
Identificar padrões, tendências, anomalias, riscos e oportunidades, transformando análises em recomendações acionáveis.
Construir e evoluir dashboards, scorecards e indicadores utilizando Power BI e Grafana.
Atuar junto a Produto, Tecnologia e Dados na definição de instrumentação, eventos e requisitos necessários para mensuração do produto.
Garantir consistência, rastreabilidade e governança das regras de negócio e indicadores.
Apresentar análises e recomendações para stakeholders técnicos, de negócio e liderança.
Atuar como referência técnica em Analytics, apoiando decisões e elevando a maturidade analítica do time.

Requisitos para este desafio:

Experiência sólida em Data Analytics e atuação com problemas complexos de negócio.
Domínio de SQL para exploração, transformação e análise de grandes volumes de dados.
Experiência com Python e bibliotecas de análise e processamento de dados.
Experiência sólida com Power BI e construção de dashboards e indicadores para tomada de decisão.
Conhecimento em Grafana para visualização e acompanhamento de métricas operacionais.
Experiência na definição de KPIs, métricas, dimensões e modelos analíticos.
Capacidade de realizar análises exploratórias, identificar padrões, anomalias e relações entre diferentes indicadores.
Forte capacidade de storytelling com dados e tradução de análises complexas em recomendações para diferentes públicos.
Conhecimento de Inteligência Artificial Generativa, LLMs e métricas relacionadas à utilização de soluções de IA.
Autonomia para conduzir investigações analíticas e influenciar decisões de Produto e negócio.
Boa comunicação e capacidade de atuar como referência técnica junto a diferentes stakeholders.

Diferenciais:

Experiência com Data Products e Product Analytics.
Vivência com governança de dados, riscos, compliance ou observabilidade.
Experiência com métricas de adoção, consumo, custos e eficiência de produtos de IA.
Conhecimento em telemetria, eventos e observabilidade de plataformas digitais.
Experiência em ambientes de dados de grande escala ou plataformas corp

Buscamos uma pessoa Master Data Analyst para atuar no Flow, nossa plataforma de Inteligência Artificial, em um data product responsável por monitorar, medir e apoiar a governança do uso de IA na organização.
Essa pessoa terá papel de referência na frente analítica, transformando grandes volumes de dados de uso, eventos e métricas em insights estratégicos. Buscamos alguém com profundidade técnica e visão de negócio, capaz de estruturar métricas, identificar padrões e riscos e influenciar decisões sobre adoção, eficiência e uso responsável de IA em escala.

Responsabilidades:

Liderar análises relacionadas à adoção, utilização, eficiência, custos e governança de ferramentas de IA.
Estruturar e evoluir métricas, KPIs, dimensões e modelos analíticos do produto.
Integrar e analisar dados provenientes de diferentes fontes, incluindo eventos, logs e métricas de utilização.
Identificar padrões, tendências, anomalias, riscos e oportunidades, transformando análises em recomendações acionáveis.
Construir e evoluir dashboards, scorecards e indicadores utilizando Power BI e Grafana.
Atuar junto a Produto, Tecnologia e Dados na definição de instrumentação, eventos e requisitos necessários para mensuração do produto.
Garantir consistência, rastreabilidade e governança das regras de negócio e indicadores.
Apresentar análises e recomendações para stakeholders técnicos, de negócio e liderança.
Atuar como referência técnica em Analytics, apoiando decisões e elevando a maturidade analítica do time.

Requisitos para este desafio:

Experiência sólida em Data Analytics e atuação com problemas complexos de negócio.
Domínio de SQL para exploração, transformação e análise de grandes volumes de dados.
Experiência com Python e bibliotecas de análise e processamento de dados.
Experiência sólida com Power BI e construção de dashboards e indicadores para tomada de decisão.
Conhecimento em Grafana para visualização e acompanhamento de métricas operacionais.
Experiência na definição de KPIs, métricas, dimensões e modelos analíticos.
Capacidade de realizar análises exploratórias, identificar padrões, anomalias e relações entre diferentes indicadores.
Forte capacidade de storytelling com dados e tradução de análises complexas em recomendações para diferentes públicos.
Conhecimento de Inteligência Artificial Generativa, LLMs e métricas relacionadas à utilização de soluções de IA.
Autonomia para conduzir investigações analíticas e influenciar decisões de Produto e negócio.
Boa comunicação e capacidade de atuar como referência técnica junto a diferentes stakeholders.

Diferenciais:

Experiência com Data Products e Product Analytics.
Vivência com governança de dados, riscos, compliance ou observabilidade.
Experiência com métricas de adoção, consumo, custos e eficiência de produtos de IA.
Conhecimento em telemetria, eventos e observabilidade de plataformas digitais.
Experiência em ambientes de dados de grande escala ou plataformas corp