- Ciandt
- Brazil,
- 10 days ago
[Job-31791] Senior Data Engineer.
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[Job-31791] Senior Data Engineer: our view in 3 lines...
- The Role:This role is for a senior data engineer focused on building and evolving data pipelines and platform foundations for a company working in AI and technology transformation.
- The Person:The person will develop and maintain data pipelines, handle incidents and troubleshooting, implement observability and data quality controls, investigate ingestion and processing failures, and improve performance, cost, and documentation.
- Requirements:The ideal candidate has solid experience in Data Engineering, Python, SQL, Databricks, Spark, Azure, AWS or GCP, ETL/ELT, Lakehouse architecture, Medallion architecture, data quality, monitoring, troubleshooting, versioning and CI/CD.
About the role
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 paÃses, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluÃmos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a polÃtica de frequencia vigente.
À medida que o CI&T Flow amplia sua dependência de dados para sustentar a operação e evoluir seus produtos, buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para fortalecer a capacidade de engenharia da frente Tática. O profissional terá papel fundamental na construção de uma base de dados confiável, estável e observável, garantindo que a plataforma consiga sustentar seu crescimento sem comprometer a qualidade das entregas.
O profissional atuará de forma hands-on no desenvolvimento e evolução de pipelines, integrações, processamento e mecanismos de observabilidade, além de investigar e resolver problemas de produção. O papel exige experiência sólida em engenharia de dados e capacidade de atuar sobre problemas complexos, contribuindo também para padronização técnica, qualidade, performance, estabilidade e redução de incidentes recorrentes.
Missão da posição
Garantir a sustentação e evolução dos pipelines e integração da plataforma, absorvendo a maior parte das demandas operacionais sem comprometer a frente estratégica de dados com experiência prática em Databricks, Spark, Python/SQL, pipelines, cloud e troubleshooting de ambientes produtivos.
Garantir a sustentação e evolução dos pipelines e integração da plataforma, absorvendo a maior parte das demandas operacionais sem comprometer a frente estratégica de dados com experiência prática em Databricks, Spark, Python/SQL, pipelines, cloud e troubleshooting de ambientes produtivos.
Principais responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines de dados.
Atuar em incidentes, correções e melhorias.
Implementar sensores de observabilidade.
Investigar falhas de ingestão e processamento.
Trabalhar com Raw, Trusted, Refined e Analytics.
Trabalhar na evolução de arquitetura Medallion e Unity Catalog
Atuar em Databricks, ADLS e integração.
Implementar controles de qualidade e atualização dos dados.
Apoiar melhorias de performance e custo.
Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.
Desenvolver e manter pipelines de dados.
Atuar em incidentes, correções e melhorias.
Implementar sensores de observabilidade.
Investigar falhas de ingestão e processamento.
Trabalhar com Raw, Trusted, Refined e Analytics.
Trabalhar na evolução de arquitetura Medallion e Unity Catalog
Atuar em Databricks, ADLS e integração.
Implementar controles de qualidade e atualização dos dados.
Apoiar melhorias de performance e custo.
Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.
Principais requisitos
Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambiente produtivo.
DomÃnio de Python e SQL.
Experiência com Databricks / Spark.
Experiência com Azure, AWS ou GCP.
Experiência na construção e manutenção de ETL/ELT e pipelines de dados.
Conhecimento de arquitetura Lakehouse e camadas Raw, Trusted, Refined/Analytics.
Conhecimento de arquitetura Medallion
Experiência com ingestão de dados a partir de APIs, bancos, arquivos e outras fontes.
Conhecimento de data quality, monitoramento e troubleshooting.
Experiência com otimização de performance e custos.
Capacidade de atuar na investigação de incidentes e problemas recorrentes.
Conhecimento de versionamento, CI/CD e boas práticas de engenharia.
Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambiente produtivo.
DomÃnio de Python e SQL.
Experiência com Databricks / Spark.
Experiência com Azure, AWS ou GCP.
Experiência na construção e manutenção de ETL/ELT e pipelines de dados.
Conhecimento de arquitetura Lakehouse e camadas Raw, Trusted, Refined/Analytics.
Conhecimento de arquitetura Medallion
Experiência com ingestão de dados a partir de APIs, bancos, arquivos e outras fontes.
Conhecimento de data quality, monitoramento e troubleshooting.
Experiência com otimização de performance e custos.
Capacidade de atuar na investigação de incidentes e problemas recorrentes.
Conhecimento de versionamento, CI/CD e boas práticas de engenharia.
À medida que o CI&T Flow amplia sua dependência de dados para sustentar a operação e evoluir seus produtos, buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para fortalecer a capacidade de engenharia da frente Tática. O profissional terá papel fundamental na construção de uma base de dados confiável, estável e observável, garantindo que a plataforma consiga sustentar seu crescimento sem comprometer a qualidade das entregas.
O profissional atuará de forma hands-on no desenvolvimento e evolução de pipelines, integrações, processamento e mecanismos de observabilidade, além de investigar e resolver problemas de produção. O papel exige experiência sólida em engenharia de dados e capacidade de atuar sobre problemas complexos, contribuindo também para padronização técnica, qualidade, performance, estabilidade e redução de incidentes recorrentes.
Missão da posição
Garantir a sustentação e evolução dos pipelines e integração da plataforma, absorvendo a maior parte das demandas operacionais sem comprometer a frente estratégica de dados com experiência prática em Databricks, Spark, Python/SQL, pipelines, cloud e troubleshooting de ambientes produtivos.
Garantir a sustentação e evolução dos pipelines e integração da plataforma, absorvendo a maior parte das demandas operacionais sem comprometer a frente estratégica de dados com experiência prática em Databricks, Spark, Python/SQL, pipelines, cloud e troubleshooting de ambientes produtivos.
Principais responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines de dados.
Atuar em incidentes, correções e melhorias.
Implementar sensores de observabilidade.
Investigar falhas de ingestão e processamento.
Trabalhar com Raw, Trusted, Refined e Analytics.
Trabalhar na evolução de arquitetura Medallion e Unity Catalog
Atuar em Databricks, ADLS e integração.
Implementar controles de qualidade e atualização dos dados.
Apoiar melhorias de performance e custo.
Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.
Desenvolver e manter pipelines de dados.
Atuar em incidentes, correções e melhorias.
Implementar sensores de observabilidade.
Investigar falhas de ingestão e processamento.
Trabalhar com Raw, Trusted, Refined e Analytics.
Trabalhar na evolução de arquitetura Medallion e Unity Catalog
Atuar em Databricks, ADLS e integração.
Implementar controles de qualidade e atualização dos dados.
Apoiar melhorias de performance e custo.
Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.
Principais requisitos
Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambiente produtivo.
Domínio de Python e SQL.
Experiência com Databricks / Spark.
Experiência com Azure, AWS ou GCP.
Experiência na construção e manutenção de ETL/ELT e pipelines de dados.
Conhecimento de arquitetura Lakehouse e camadas Raw, Trusted, Refined/Analytics.
Conhecimento de arquitetura Medallion
Experiência com ingestão de dados a partir de APIs, bancos, arquivos e outras fontes.
Conhecimento de data quality, monitoramento e troubleshooting.
Experiência com otimização de performance e custos.
Capacidade de atuar na investigação de incidentes e problemas recorrentes.
Conhecimento de versionamento, CI/CD e boas práticas de engenharia.
Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambiente produtivo.
Domínio de Python e SQL.
Experiência com Databricks / Spark.
Experiência com Azure, AWS ou GCP.
Experiência na construção e manutenção de ETL/ELT e pipelines de dados.
Conhecimento de arquitetura Lakehouse e camadas Raw, Trusted, Refined/Analytics.
Conhecimento de arquitetura Medallion
Experiência com ingestão de dados a partir de APIs, bancos, arquivos e outras fontes.
Conhecimento de data quality, monitoramento e troubleshooting.
Experiência com otimização de performance e custos.
Capacidade de atuar na investigação de incidentes e problemas recorrentes.
Conhecimento de versionamento, CI/CD e boas práticas de engenharia.
Nossos benefÃcios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- AuxÃlio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contÃnua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde fÃsica, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefÃcios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.