- Ciandt
- Brazil,
- 20 days ago
[Job-32186] Senior AI Developer, Brazil.
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[Job-32186] Senior AI Developer, Brazil: our view in 3 lines...
- The Role:This role is for a senior Java and Angular developer working on AI-enabled software delivery for a financial client.
- The Person:The person will orchestrate AI use across the software development lifecycle, refine context for agentic task execution, set guardrails for code quality, promote testing and observability, and help shape backend architecture and technical decisions.
- Requirements:The ideal candidate has solid experience in Java 17+, Spring Boot and Spring Cloud, AI applied to software engineering, Spec-Driven Development, GitHub Copilot, Skills, MCPs, Kafka, RabbitMQ, Azure or AWS, GitLab, Jenkins, SonarQube and Jira.
About the role
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 paÃses, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluÃmos e inovamos todos os dias.
Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como AI Developer e atuar em um dos nossos cliente do ramo financeiro integrando a inteligência artificial de forma nativa em todas as etapas do Software Development Life Cycle (SDLC). A pessoa não apenas utilizará IA como um suporte pontual, mas como parte fundamental do fluxo de desenvolvimento, garantindo que as automações e interações com o ambiente sejam consistentes e eficientes. Além de criar soluções de IA para serem utilizadas pelo time e empresa.
Responsabilidades:
- Operar o SDLC com foco em inteligência artificial, implementando automações com agentes que executam tarefas multi-step;
- Estruturar especificações detalhadas para alimentar modelos de IA, assegurando que a qualidade dos dados e dos processos seja mantida;
- Manter o controle de qualidade e garantir a segurança das operações em produção;
- Desenvolver novos projetos utilizando IA em um formato End-to-End, adaptando-se a diferentes stacks tecnológicas conforme necessário;
- Colaborar em projetos de "tiro curto", onde a flexibilidade e a capacidade de adaptação a novas tecnologias são essenciais.
Requisitos para este desafio:
- Harness Engineering;
- MCP (Model Control Protocol);
- Skills (desenvolvimento e implementação de habilidades em IA);
- AIDLC (Artificial Intelligence Development Life Cycle);
- SDD (Software Design Document);
- Tokens (gerenciamento e uso de tokens em IA);
- Prompt Engineering (criação de prompts eficazes para interagir com modelos de IA);
- RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Modelos de IA (compreensão e aplicação de diferentes modelos de inteligência artificial);
- Contexto em IA (capacidade de aplicar compreensão contextual em aplicações de IA);
Capacidade de navegar em diversas tecnologias de forma fluida, adaptando-se à s necessidades especÃficas de cada projeto;
- Mentalidade inovadora e proativa, com disposição para explorar novas soluções e abordagens no uso de IA.
Diferenciais:
- Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python e Java.
#LI-CB4
Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como AI Developer e atuar em um dos nossos cliente do ramo financeiro integrando a inteligência artificial de forma nativa em todas as etapas do Software Development Life Cycle (SDLC). A pessoa não apenas utilizará IA como um suporte pontual, mas como parte fundamental do fluxo de desenvolvimento, garantindo que as automações e interações com o ambiente sejam consistentes e eficientes. Além de criar soluções de IA para serem utilizadas pelo time e empresa.
Responsabilidades:
- Operar o SDLC com foco em inteligência artificial, implementando automações com agentes que executam tarefas multi-step;
- Estruturar especificações detalhadas para alimentar modelos de IA, assegurando que a qualidade dos dados e dos processos seja mantida;
- Manter o controle de qualidade e garantir a segurança das operações em produção;
- Desenvolver novos projetos utilizando IA em um formato End-to-End, adaptando-se a diferentes stacks tecnológicas conforme necessário;
- Colaborar em projetos de "tiro curto", onde a flexibilidade e a capacidade de adaptação a novas tecnologias são essenciais.
Requisitos para este desafio:
- Harness Engineering;
- MCP (Model Control Protocol);
- Skills (desenvolvimento e implementação de habilidades em IA);
- AIDLC (Artificial Intelligence Development Life Cycle);
- SDD (Software Design Document);
- Tokens (gerenciamento e uso de tokens em IA);
- Prompt Engineering (criação de prompts eficazes para interagir com modelos de IA);
- RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Modelos de IA (compreensão e aplicação de diferentes modelos de inteligência artificial);
- Contexto em IA (capacidade de aplicar compreensão contextual em aplicações de IA);
Capacidade de navegar em diversas tecnologias de forma fluida, adaptando-se às necessidades específicas de cada projeto;
- Mentalidade inovadora e proativa, com disposição para explorar novas soluções e abordagens no uso de IA.
Diferenciais:
- Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python e Java.
#LI-CB4