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  • 4 days ago
AT GmbH VERIFIED EMPLOYER

Data & AI Engineer (m/w/d).

Data Engineering & Architecture Full-Time
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Data & AI Engineer (m/w/d): our view in 3 lines...

  • The Role:This role is for a Data & AI Engineer working on data and AI platforms, pipelines and model-driven applications.
  • The Person:The person will help design and develop scalable data and AI platforms, build and optimise ETL or ELT pipelines, create LLM-based applications and AI agents, and work with customers.
  • Requirements:The ideal candidate has very good Python and SQL skills, practical experience with Azure or AWS, Databricks or Snowflake, Machine Learning or LLM-based applications, and ideally Spark.

About the role

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data & AI sind Dein Zuhause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie folgt:

  • Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen mit Technologien wie Azure, Databricks oder Snowflake nach gängigen Architekturprinzipien wie z.B. Data Lakehouse
  • Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Data Pipelines (ETL/ELT) mit Python und SQL unter Verwendung von Frameworks wie Spark oder Polars
  • Entwicklung LLM-basierter Anwendungen (z.B. RAG-Systeme) für konkrete Geschäftsanforderungen
  • Entwicklung und Integration von AI Agents zur Automatisierung komplexer Prozesse
  • Entwicklung, Integration und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
  • Möglichkeit zur Mitarbeit an weiteren vielfältigen technischen Themen, beispielsweise Cloud- und Infrastruktur, DevOps, API-, Frontend- und UI-Entwicklung
  • Beratung und Kommunikation mit unseren Kunden

Dein Profil

Data & AI sind auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erste Berufserfahrung als Software Engineer, Software Developer, Data Engineer, Data Scientist oder in einem ähnlichen Berufsfeld
  • Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse
  • Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure oder AWS
  • Erste Berührungspunkte mit modernen Data & AI Plattformen, idealerweise Databricks oder Snowflake
  • Erste Erfahrung mit Machine Learning oder LLM-basierten Anwendungen
  • Idealerweise erste Erfahrung mit Spark
  • Wünschenswert sind Kenntnisse in Git, CI/CD (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) sowie Docker und/oder Kubernetes
  • Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Manager

Published October 9, 2026
Location an allen Standorten, United Kingdom
Category Data Engineering & Architecture  
Job Type Full-Time  

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