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- 15 days ago
Databricks Data Engineer (m/w/d).
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Databricks Data Engineer (m/w/d): our view in 3 lines...
- The Role:This role is for a data engineer building modern data platforms with Databricks and Azure for analytics and AI use cases.
- The Person:The person will develop data platforms and pipelines, integrate data from different source systems, ensure data quality, optimise ETL and ELT processes, and support architecture decisions in customer projects.
- Requirements:The role calls for 2 to 4 years of Data Engineering experience, Python, SQL, Databricks, Apache Spark, Microsoft Fabric, Azure cloud knowledge, and German at C1 level or native speaker level.
About the role
Kurzbeschreibung
Du möchtest mit einer der gefragtesten Data-Engineering-Plattformen am Markt arbeiten? Bei uns entwickelst Du moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure und schaffst die Grundlage für Analytics-, AI- und Machine-Learning-Anwendungen. Dabei arbeitest Du in spannenden Kundenprojekten, übernimmst Verantwortung und gestaltest moderne Datenarchitekturen aktiv mit.
Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.
Dein Standort
Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.
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Berlin
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Dortmund
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Frankfurt am Main
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München
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Nürnberg
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Neu-Ulm
Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet
- Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
- Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
- Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
- Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
- Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.
Was wir uns von Dir wünschen
- Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
- Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
- Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil.
- Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit.
- Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
- Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau.
Was wir Dir bieten
- Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen.
- Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
- Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
- Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote.
- Regelmäßige Team- & Sport-Events.
- Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze.

