DevOps / AI Architect (w/m/d).

Über unseren Kunden

Unser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud-, Automatisierungs- und KI-Lösungen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen.

Für den weiteren Ausbau suchen wir einen

DevOps / AI Architect (w/m/d)

München · Vollzeit

Deine Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner KI-Plattformen in Cloud- und Hybridumgebungen

• Entwicklung skalierbarer Zielarchitekturen und technischer Plattformstandards

• Gestaltung sicherer GitOps-, CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Frameworks

• Betrieb, Optimierung und Troubleshooting von KI- und Machine-Learning-Workloads

• Integration von LLMs, RAG-Anwendungen, Document Intelligence und multimodalen KI-Lösungen

• Konzeption und Umsetzung von Agenten- und Multiagentensystemen

• Auswahl, Konfiguration und Optimierung von Inferenz-Servern und KI-Modellen

• Beratung zu Cloud-Integration, Souveränität, Security, Compliance und Skalierbarkeit

• Durchführung technischer Reviews und Begleitung von Modernisierungsprogrammen

• Coaching und fachliche Unterstützung von Engineers

• Erstellung technischer Konzepte, Architekturentscheidungen und Betriebsdokumentationen

• Verständliche Präsentation technischer Lösungsansätze gegenüber Kunden und Projektteams

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung in der Architektur oder im Betrieb moderner KI-, Cloud- oder DevOps-Plattformen

• Fundiertes Verständnis von Large Language Models, deren Architektur und Deployment-Anforderungen

• Erfahrung mit KI-Anwendungen wie RAG, Document Intelligence, OCR oder Agentic AI

• Kenntnisse in der Konfiguration von Inferenz-Servern wie vLLM, Ollama, Triton oder TensorRT

• Verständnis multimodaler KI für Text, Vision und Bildgenerierung

• Erfahrung mit KI-Frameworks wie LangChain, Pydantic, CrewAI oder vergleichbaren Technologien

• Sehr gute Kenntnisse in Linux, Ansible, Infrastructure as Code und Automatisierung

• Erfahrung mit Docker sowie Kubernetes, idealerweise mit Rancher

• Gute Kenntnisse in GitOps, CI/CD und wiederholbaren Deployment-Prozessen

• Solides Verständnis von TCP/IP, DNS, Load Balancing und Firewalls

• Kenntnisse in Authentifizierungsverfahren wie OAuth2 oder LDAP

• Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln und eigenständig Entscheidungen zu treffen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Projektbezogene Reisebereitschaft

Das bringst Du idealerweise mit

• Erfahrung mit Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen sowie souveränen Cloud-Szenarien

• Kenntnisse in MLOps, Model Serving, GPU-Infrastruktur und AI-Observability

• Erfahrung mit Quantisierung, Sparse Models, CUDA Graphs, Torch Compile oder ähnlichen Optimierungsverfahren

• Kenntnisse des Model Context Protocols

• Erfahrung als Architekt, technischer Ansprechpartner, SPOC oder Teamlead

• Erfahrung in Modernisierungsprogrammen und im Coaching technischer Teams

• Cloud-, Kubernetes-, Ansible- oder KI-Zertifizierungen

Das erwartet Dich

• Anspruchsvolle KI- und Cloud-Projekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern

• Die Möglichkeit, moderne KI-Plattformen von der Architektur bis zum produktiven Betrieb mitzugestalten

• Viel technischer Gestaltungsspielraum und sichtbarer Einfluss auf die Lösungen von morgen

• Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, DevOps-, Security- und KI-Spezialistinnen und -Spezialisten

• Moderne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Architektur, Engineering und Beratung

• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten

• Hybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter Einsatzmöglichkeit

• Attraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven