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DevOps Engineer (m/w/d).

DevOps & Engineering Full-Time

DevOps Engineer (m/w/d): our view in 3 lines...

  • The Role:This is a DevOps engineering position focused on supporting container-based development and AI infrastructure.
  • The Person:The person will maintain YAML-based CI/CD pipelines and self-hosted build agents, manage Azure Repos and Helm deployments, troubleshoot Kubernetes workloads, improve deployment and logging processes, and support deploying AI models on Kubernetes.
  • Requirements:The role calls for experience with Azure DevOps, Infrastructure as Code, Kubernetes, logging stacks, Python, Docker, Helm, Git and Linux.

About the role

SO SIEHT DEIN AUFGABENBEREICH AUS:

  • CI/CD-Pipelines: Du arbeitest mit Azure DevOps und entwickelst sowie pflegst CI/CD-Pipelines auf YAML-Basis.
  • Self-hosted Build Agents: Du übernimmst die Wartung, Skalierung und das Monitoring unserer Self-hosted Build Agents und stellst deren Stabilität und Performance sicher.
  • Git-Repositories: Du verwaltest unsere Git-Repositories in Azure Repos, inklusive Branch-Strategien, Code Reviews und Pull Requests.
  • Helm-Charts: Du nutzt Helm zur Verwaltung und Ausrollung unserer Kubernetes-Deployments und passt bestehende Helm-Charts an unsere Anforderungen an.
  • Kubernetes-Ressourcen: Du arbeitest aktiv mit Kubernetes-Ressourcen wie Deployments, ConfigMaps, Secrets und Services.
  • Fehleranalyse: Du führst Fehleranalysen auf Basis von Logs und Events durch und nutzt Tools wie kubectl logs zur Unterstützung.
  • Deployment-Strategien: Du setzt geeignete Deployment-Strategien um (z. B. Rolling Updates) und optimierst bestehende Prozesse.
  • Logging & Observability: Du betreust die Konfiguration von Filebeat zur Log-Weiterleitung in Logging-Stacks wie ELK oder OpenSearch.
  • KI-Infrastruktur: Du unterstützt beim Aufbau und Betrieb unserer KI-Infrastruktur, z. B. beim Deployment von Modellen mit Triton oder vLLM auf Kubernetes.
  • Docker: Du bringst Docker-Kenntnisse mit, um lokale Entwicklungsumgebungen oder Containerisierung besser zu unterstützen.
  • Linux-Konsole: Du fühlst dich sicher in der Linux-Konsole und nutzt diese für Debugging, Automatisierung und Troubleshooting.

HOMEOFFICE-TAGE PRO WOCHE:

3/5 Tage Homeoffice

DEIN PROFIL:

  • CI/CD & Infrastructure as Code: Du hast fundierte Erfahrung mit CI/CD-Tools wie Azure DevOps sowie Infrastructure-as-Code-Methoden.
  • Kubernetes: Du hast Praxis im Kubernetes-Ökosystem und in der Verwaltung komplexer Container-Infrastrukturen.
  • Logging & Betrieb: Du bringst Hands-on-Erfahrung mit Logging-Stacks und ein ausgeprägtes Sicherheits- und Betriebsverständnis mit.
  • Python: Du hast gute Kenntnisse in Python, z. B. für Automatisierung, Scripting oder den Umgang mit API-Schnittstellen.
  • Arbeitsweise: Du arbeitest selbstorganisiert, strukturiert und bist ein echter Teamplayer.
  • Sprache: Du verfügst über gute Deutschkenntnisse.

DAS BIETEN WIR DIR:

  • Hybrides Arbeitsmodell: Arbeite im Büro und im Home-Office mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Urlaub & Familie: 30 Tage Urlaub und Übernahme der KiTa-Gebühren.
  • Top-Ausstattung: Firmenlaptop, Bildschirm, Funkmaus und -tastatur, Headset etc.
  • Weiterbildung: Du willst dich weiterentwickeln? Sprich uns auf deine Wünsche an!
  • Mitarbeiterrabatte: Spare bei namhaften Marken wie Freizeitparks, Kinos, Sportprodukten und mehr!
  • Finanzielle Vorteile: Vermögenswirksame Leistungen und mehr.
  • Team-Spirit: Offenes Miteinander und Arbeiten auf Augenhöhe.
Published October 22, 2026
Location Mannheim, Germany
Category DevOps & Engineering  
Job Type Full-Time