フォワード デプロイド エンジニア、生成 AI、Google Cloud（日本語、英語）.

必要な条件/経験:

• 科学、テクノロジー、工学、数学のいずれかの学士号を取得していること（同等の実務経験でも可）
• Python および関連する ML パッケージ（Keras、PyTorch、HF Transformers など）に携わった 5 年以上の経験。
• 事前トレーニング済みモデル（プロンプト エンジニアリング、ファインチューニング、検索拡張生成（RAG）、外部ツールとのモデル インタラクションのオーケストレーションによるソリューションの提供など）を中心にシステムを構築する応用 AI に携わった経験。
• クラウド プラットフォーム（Google Cloud Platform など）でソリューションを設計、デプロイ、管理した経験。
• 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズに連絡を取り合えること。

望ましい経験/スキル:

• AI、コンピュータ サイエンス、または関連する技術分野における修士号または博士号。
• マルチエージェント システムを、フレームワーク（LangGraph、CrewAI、Google の Agent Development Kit（ADK）など）と ReAct、自己分析、階層的委任などのパターンを使用して実装した経験。
• 大規模言語モデル（LLM）ネイティブの指標（トークン/秒、リクエストあたりの費用など）および状態管理と詳細なトレースを最適化する手法に精通していること。

About the job

この職種では、最先端の AI プロダクトとお客様の実際の本番環境グレードとのギャップを埋めるために、客先常駐で構築に従事していただきます。AI がエンタープライズ グレードに成熟するのを妨げる統合やデータ準備の問題、状態管理テストを解決し、本番環境への移行を阻む要因を管理します。AI システムのデプロイを提供するほか、現場で得られた実際の分析情報を Google Cloud の将来のプロダクト ロードマップに反映させるフィードバック ループの役割も果たします。

Google Cloud の市場開拓チームに加わり、世界中の企業向けに AI 革命をリードするチャンスです。基盤となるテクノロジーの創出と大規模な運用実績に裏打ちされた Google ブランドの信頼性が、あなたの活躍を後押しします。このチームは、最先端の Gemini モデルや包括的な Vertex AI プラットフォームなど、世界最高峰の AI ポートフォリオにより、ビジネス上の問題解決を支援します。Google の協力的な企業文化は、DeepMind のエンジニアと研究者に直接相談できる環境を整備し、お客様の課題解決できるよう後押しします。共に Google の使命を推進し、カスタマー サクセスを後押しして、クラウドの新時代を切り拓きましょう。この市場を動かすのはあなたです。

Responsibilities

• AI アプリケーションのデベロッパーとして、投資収益率（ROI）を向上させる本番環境グレードのエージェント型ワークフロー（マルチエージェント システム、Model Context Protocol（MCP）サーバーなど）への、プロトタイプからの移行を主導する。
• チームの一員として、Google の AI プロダクトとお客様の現在のインフラストラクチャ（アプリケーション プログラミング インターフェース（API）、従来のデータサイロ、セキュリティ境界など）との間の接続を設計およびコーディングする。
• エージェント システムが精度、安全性、レイテンシの要件を確実に満たすように、評価パイプラインとオブザーバビリティ フレームワークを構築する。
• Google の AI スタックから、繰り返し現れるフィールドのパターンや課題を特定し、再利用可能なモジュールに変換するか、あるいはエンジニアリング チーム向けの正式なプロダクト機能リクエストにする。
• カスタマー エンジニアリング チームと共同で構築を行い、Google レベルの開発ベスト プラクティスを導入して、プロジェクトの成功とエンドユーザーによる導入を確実なものにする。

Google は、障がい者採用の取り組みを進めています。

ほとんどの場合、この職種では採用プロセスの一環として対面式での面接が必要となります。