- DSV
- Stuttgart, BW
- Full-Time
- 17 days ago
Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment.
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Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment: our view in 3 lines...
- The Role:This role is for a data professional who develops data platforms and data driven use cases for payment solutions.
- The Person:The person will help build the central company data platform, develop new data driven use cases in payments, maintain very high data quality across departments, and inspire business teams with data driven ideas.
- Requirements:The ideal candidate holds a completed Master degree or doctorate in Mathematik, Informatik, Physik or similar fields, has several years of experience in Data Science, Machine Learning or Künstliche Intelligenz, and has solid knowledge of Python, Spark, PySpark, Hadoop, SQL and other Big Data Technologien.
About the role
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment!
Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
Deine Aufgaben
- Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema Daten und möchtest in der Payment-Welt mitgestalten.
- Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen Datenplattform für Daten und KI Use-Cases.
- Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
- Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Datenqualität.
- Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.Â
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Dein Profil
- Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in  Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz
- Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
- Du hast Erfahrungen im Präsentieren von Ergebnissen, z.B. mit Hilfe von Dashboards wir PowerBI, Tableau oder Grafana.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Nice to have, kein Muss:
- Erfahrungen in z.B. R Studio, KI Frameworks, SparkML, Tensorflows
- Kenntnisse in MQ Technologien und Erfahrungen in Docker
Deine Vorteile
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubstage plus
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildung
- Bikeleasing
- Kantine
- Firmenevents
- Sportangebote
- Kinderbetreuungszuschuss
Gemeinsam in die Zukunft
Wir achten auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal, wie alt oder jung du bist, welches Geschlecht du lebst, wo du herkommst, ob du gesundheitliche Beeinträchtigungen hast, woran du glaubst oder wen du liebst. Weitere Informationen zu Barrierefreiheit findest du hier: Vielfalt bei uns
Standort
Am Wallgraben 115
70565 Stuttgart
Deine Ansprechperson
Sevda Acobey

