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Analytics Consultant.

Data Analytics & BI Full-Time

Analytics Consultant: our view in 3 lines...

  • The Role:This role is for an analytics consultant who designs and implements analytical solutions for internal and external clients in credit risk and financial decision-making.
  • The Person:The person will design analytical solutions, work with internal and external clients, translate business needs into technical specifications, process large datasets, build models and dashboards, and document and present the results.
  • Requirements:The ideal candidate has a university degree and 4+ years in analytical consulting, plus 2+ years in Python, SQL, BigQuery or cloud environments, and visualisation tools such as Power BI, Tableau or Looker.

About the role

Equifax es donde puedes impulsar tus posibilidades.  Si deseas alcanzar tu verdadero potencial, trazar nuevos caminos, desarrollar nuevas habilidades, colaborar con mentes brillantes y tener un impacto significativo, queremos saber de ti.

Como Consultor Analítico ,integrarás tu experiencia en modelado, análisis de datos y visión estratégica para entender las necesidades de clientes internos y externos, diseñando e implementando soluciones analíticas de alto valor. En esta posición, resolverás retos complejos vinculados al ciclo crediticio y a la gestión del riesgo, generando propuestas clave para optimizar la toma de decisiones.

¿Qué vas a hacer?.

  • Diseñar soluciones analíticas innovadoras (modelos, dashboards, flujos de trabajo y atributos) para la industria financiera y otros sectores, empleando tecnologías Cloud, Python y SQL.

  • Colaborar directamente con clientes internos y externos, así como con equipos de Consultoría, Productos y TI, gestionando requerimientos y presentando insights y soluciones analíticas.

  • Participar en todo el ciclo de vida de las soluciones analíticas, abarcando desde la ideación y conceptualización hasta la implementación, definición de métricas de rendimiento y monitoreo continuo.

  • Procesar, interpretar y manipular grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes para respaldar el diseño de soluciones con hallazgos clave.

  • Aplicar metodologías analíticas avanzadas y de visualización de datos para traducir información compleja en narrativas claras y accionables para distintas audiencias.

  • Elaborar la documentación técnica y funcional de cada propuesta, además de preparar material explicativo para clientes y grupos de interés.

  • Estar al tanto de las últimas tendencias del mercado, tecnologías emergentes y mejores prácticas en analítica avanzada e información crediticia.

¿Qué experiencia necesitas?.

  • Formación profesional universitaria en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Actuaría, Economía, Administración de Empresas con foco en analítica u otras disciplinas afines.

  • + 4 años o más de trayectoria en consultoría analítica de datos, especializándote en traducir las necesidades del negocio en especificaciones técnicas.

  • + 2 años de experiencia técnica en manipulación de datos, desarrollo de análisis y construcción de modelos estadísticos o de machine learning.

  • Dominio comprobado de al menos 2 años utilizando Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy) y SQL (deseable en BigQuery o entornos cloud).

  • + 2 años de trabajo directo con servicios y plataformas en la nube (de preferencia GCP o AWS).

  • Elevada capacidad técnica para la limpieza, procesamiento, transformación y análisis de datasets de gran escala.

  • Manejo de herramientas de visualización de información como Power BI, Tableau, Looker u otros.

¿Qué podria difernciarte?.

  • Conocimiento profundo del ciclo de vida crediticio y de los principales retos del sector (originación, comportamiento, cobranza y prevención de fraude).

  • Dominio avanzado del idioma inglés.

  • Excelentes competencias comunicativas para exponer de forma clara y efectiva ante perfiles técnicos y comerciales.

  • Sólida orientación al trabajo colaborativo en entornos multidisciplinarios, multiculturales y con equipos regionales.

Ofrecemos modalidad de trabajo híbrido, horarios flexibles, días libres adicionales, paquetes integrales de compensación y seguro médico complementario, convenio con gimnasio, beneficios para madres y padres, acceso a nuestra plataforma de aprendizaje en línea, programas de reconocimiento, desarrollo de carrera profesional y un entorno diverso y multicultural, ¡entre otros!

Equifax fue ranqueado en el top 5 de empresas con mejor desarrollo de carrera por LinkedIn.

¿Estás listo para impulsar tus posibilidades? ¡Aplica hoy y comienza un camino hacia una nueva y emocionante carrera en Equifax, donde puedes marcar la diferencia!

Primary Location:

CHL-Costanera Piso 31

Function:

Function - Data and Analytics

Schedule:

Full time

Published September 17, 2026
Location CHL-Costanera Piso 31, United Kingdom
Category Data Analytics & BI  
Job Type Full-Time