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HOME Data Engineering & Architecture Data Engineering Java / Scala Expérimenté (H/F)
  • ALTEN
  • Lyon, ARA
  • Full-Time
  • 8 days ago
ALTEN VERIFIED EMPLOYER

Data Engineering Java / Scala Expérimenté (H/F).

Data Engineering & Architecture Full-Time
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Data Engineering Java / Scala Expérimenté (H/F): our view in 3 lines...

  • The Role:This role is for an experienced data engineer who designs and builds complex data pipelines that process large volumes of data.
  • The Person:The person will design, develop and maintain robust data pipelines on Google Cloud Platform, integrate generative AI solutions into data flows, collaborate with multidisciplinary teams, and automate data workflows with CI/CD tools.
  • Requirements:The ideal candidate has expertise in Java/Scala, GCP, Kafka and Spark, with advanced SQL, BigQuery, DBT, CI/CD, Linux, Git and professional French.

About the role

Description de l'entreprise

Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. 

Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée.

Description du poste

Pour renforcer son pôle Data Engineering, la Direction des Systèmes d’Information de notre client recherche un Ingénieur Data Engineering Java/Scala expérimenté, spécialisé en conception et développement de pipelines de données complexes, sous la responsabilité du Tech Lead.

Missions principales

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur Google Cloud Platform (GCP) pour assurer la collecte, le traitement et l’analyse des données.
  • Intégrer des solutions d’IA générative et des agents IA dans les flux de données pour optimiser les processus métiers.
  • Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires pour aligner les besoins opérationnels et décisionnels.
  • Automatiser les workflows data via des outils de CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose).
  • Optimiser les traitements de gros volumes de données avec Apache Spark, Kafka, BigQuery et DBT.

Qualifications

Formation / Expérience 

  • Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en informatique, data science ou équivalent.
  • Minimum 3 à 7 ans d’expérience en Data Engineering avec une expertise en Java/Scala, GCP, et les architectures de streaming (Kafka, Spark).

Compétences techniques 

  • Scala/Java (programmation fonctionnelle)
  • Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, SQL avancé
  • Apache Kafka, Apache Spark, DBT, PubSub
  • CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose), Linux, Git

Qualités personnelles 

  • Rigueur et autonomie dans la gestion des projets critiques
  • Esprit collaboratif et capacité à travailler en méthodologie Agile/Scrum
  • Analyse et résolution de problèmes avec une approche orientée amélioration continue
  • Excellente communication (français obligatoire)

Langues et mobilité 

  • Maîtrise professionnelle du français (écrit et oral).

Informations supplémentaires

  • RTT  

  • Tickets restaurant (60% pris en charge par ALTEN) 

  • Participation aux frais de transports (Pass Navigo pris en charge à 90%…)  

  • Avantages sociaux : chèques vacances, tarifs préférentiels, 1% logement  

  • ALTEN Solidaire : bénévolats auprès d’associations caritatives (Les Restos du Cœur, Emmaüs…)  

  • Evènements : soirées annuelles, afterworks, team building, ALTEN Awards…  

Published October 28, 2026
Location Lyon, France
Category Data Engineering & Architecture  
Job Type Full-Time  

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