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B B&A Consulting Srl VERIFIED EMPLOYER

Machine Learning Engineer.

Data Science & ML
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Machine Learning Engineer: our view in 3 lines...

  • The Role:This role is for an engineer who designs machine learning and generative AI solutions, with a focus on large language models and retrieval systems.
  • The Person:The person will design and develop machine learning and generative AI solutions, implement RAG architectures, manage embeddings and vector search, build Python microservices with FastAPI, and validate and calibrate models while analysing error metrics.
  • Requirements:The ideal candidate has excellent knowledge of Python, concrete experience with LLM and RAG, knowledge of embedding, FastAPI, Docker or Podman, PostgreSQL and pgvector, and k-NN algorithms.

About the role

B&A Consulting è una Software House e Digital Company specializzata in soluzioni ICT, sviluppo software e consulenza tecnologica.

Per un progetto enterprise siamo alla ricerca di un/una Senior Machine Learning Engineer con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e Generative AI, con particolare focus su LLM, RAG, embedding e ricerca vettoriale.

La persona selezionata contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di servizi ML production-ready, occupandosi sia della componente modellistica sia dell'integrazione delle soluzioni all'interno dell'architettura applicativa.

Attività

Le principali attività riguarderanno:

  • progettazione e sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI;

  • sviluppo e integrazione di sistemi basati su LLM;

  • implementazione di architetture RAG – Retrieval-Augmented Generation;

  • gestione e utilizzo di embedding e sistemi di ricerca vettoriale;

  • sviluppo di servizi e microservizi in Python tramite FastAPI;

  • containerizzazione delle applicazioni tramite Docker e/o Podman;

  • integrazione delle soluzioni ML con database e componenti applicative;

  • utilizzo di PostgreSQL e pgvector per la gestione e ricerca di rappresentazioni vettoriali;

  • implementazione e utilizzo di algoritmi k-NN;

  • attività di validazione e calibrazione statistica dei modelli;

  • analisi delle performance e delle metriche di errore;

  • applicazione di tecniche di calibrazione, inclusa la regressione isotonica;

  • collaborazione con i team tecnici durante le fasi di sviluppo, integrazione e rilascio.

Competenze tecniche

Il/la candidato/a ideale possiede:

  • almeno 4 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Science, MLOps o analoghi;

  • ottima conoscenza di Python;

  • esperienza concreta con LLM;

  • esperienza nello sviluppo di soluzioni RAG;

  • conoscenza e utilizzo di embedding;

  • esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI;

  • esperienza con Docker e/o Podman;

  • conoscenza delle tecniche di calibrazione statistica dei modelli Machine Learning;

  • esperienza con regressione isotonica;

  • capacità di effettuare validazione dei modelli e analisi delle metriche di errore;

  • conoscenza di PostgreSQL;

  • esperienza con pgvector o tecnologie equivalenti per la ricerca vettoriale;

  • conoscenza degli algoritmi k-NN;

  • buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;

  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini.

Soft skills

Completano il profilo:

  • capacità di analisi e problem solving;

  • autonomia operativa;

  • approccio data-driven;

  • capacità di lavorare su problematiche tecniche complesse;

  • proattività;

  • precisione;

  • predisposizione al lavoro in team;

  • orientamento alla qualità delle soluzioni.

Modalità di lavoro

Sede di riferimento: Milano
Modalità: ibrida

Published November 9, 2026
Location Milano, Italy
Category Data Science & ML  

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