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Spezialist*in Digital Analytics.

Data Analytics & BI Full-Time

Spezialist*in Digital Analytics: our view in 3 lines...

  • The Role:This role is for a web analytics specialist who designs tracking setups and turns website and digital data into insights for business teams.
  • The Person:The person will create tracking concepts and oversee their implementation, testing and rollout with cross-functional teams, while automating reports and dashboards and advising stakeholders on insights.
  • Requirements:The ideal candidate has experience with Google Analytics 360, ssGTM, DataStudio, Google Cloud Platform, BigQuery, SQL, Python, and Rest/Soap queries.

About the role

Unternehmensbeschreibung

Entscheidungen werden besser, wenn sie auf Daten basieren. Gestalte als Teil des Teams Web Data Technology in unserem Bereich Digitalvertrieb und -Service gemeinsam mit uns die Zukunft: Als Web-Analytics-Spezialist*in hilfst du die Produktivität unserer Teams weiter zu steigern und mit neuen (Daten-)Perspektiven zu bereichern.

Stellenbeschreibung

  • Kern Deiner Tätigkeit ist die Weiterentwicklung unserer Web-Analytics-Fähigkeiten und unseres Web-Analytics-Toolset mit neusten Technologien und Prozeduren.
  • Du erstellst Tracking-Konzepte und übernimmst Implementierung, Testing und Rollout in Abstimmung mit unseren crossfunktionalen Teams.
  • Du sorgst dafür, dass unsere Daten zuverlässig und valide erfasst werden.
  • Du unterstützt die Erweiterung unserer Datenbasis über die reinen Onsite-Daten hinaus, um zusätzlichen Kontext in der Analyse zu ermöglichen.
  • Du übernimmst die Auswertung von Daten inklusive der Visualisierung und Automatisierung von Reports/Dashboards.
  • Du erstellst Analysen und berätst anhand deiner gewonnenen Insights unsere Teams und Stakeholder.

Qualifikationen

  • Du überzeugst durch die Neugierde auf unterschiedliche Methoden, Werkzeuge und Philosophien.
  • Du bringst eine schnelle Orientierung für neue komplexe Situationen mit und bist proaktiv, souverän und lässt die Ziele nie aus dem Blick.
  • Du bist ein kommunikativer Team-Player und gestaltest die Weitergabe der gewonnenen Erkenntnisse an Teams und Stakeholder aktiv.
  • Neben deinem Studium der Digitale Medien, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Qualifikation bringst du praktische Erfahrung aus der Web-Analyse mit – idealerweise aus einem Unternehmen mit starkem eCommerce.
  • Du bist Experte im Umgang mit Web-Analytics-Tools wie Google Analytics 360, Tag-Management-Systemen wie ssGTM und Dashboarding-Tools wie DataStudio.
  • Darüber hinaus verfügst du über Kenntnisse im Umgang mit der Google Cloud Platform und BigQuery.
  • Abgerundet wird dein Profil idealerweise mit Kenntnissen in SQL, Python und mit Rest/Soap-Abfragen.

Zusätzliche Informationen

  • Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
  • Flexibel & familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
  • Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
  • Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
  • Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
  • Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.
Published November 4, 2026
Location Köln, Germany
Category Data Analytics & BI  
Job Type Full-Time