[Job-32082] Senior Data Developer, Brazil.

CI&T está fortalecendo a infraestrutura de dados digitais de um cliente de destaque nos setores de Serviços Financeiros e Seguros, como parte de uma iniciativa estratégica de redesenho dos canais digitais do cliente — incluindo aplicativo, web e plataformas de atendimento direto ao cliente. A posição integrará squads que atuam com práticas orientadas a inteligência artificial desde a concepção dos produtos, reforçando a camada de dados que sustenta essas iniciativas.

A pessoa profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados com foco em ambientes de analytics digital, atuando em estreita colaboração com especialistas de Martech para garantir robustez na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico. O papel tem caráter predominantemente técnico e operacional, com forte ênfase em engenharia de dados.

Responsabilidades:

• Gerencia dados da plataforma, assegurando integridade, disponibilidade e consistência ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
• Gerencia a tecnologia da plataforma, mantendo a infraestrutura de dados atualizada, estável e alinhada às necessidades do negócio.
• Orquestra processos de extração, transformação e carga (ETL), automatizando fluxos de dados entre sistemas de origem e ambientes analíticos.
• Arquiteta soluções de dados orientadas a eventos, definindo estruturas que suportam captura e processamento de dados em tempo real.
• Cataloga dados para consumo, documentando fontes, definições e regras de negócio para facilitar o uso por equipes analíticas.
• Promove a qualidade dos dados por meio da implementação de validações, testes e rotinas de monitoramento contínuo.
• Promove a observabilidade da solução, implementando métricas e alertas que permitem identificar falhas e gargalos nos pipelines.
• Promove a otimização de custos da infraestrutura de dados, revisando consumo de recursos e ajustando arquiteturas conforme necessário.
• Habilita e integra dados de domínio, conectando fontes distintas para consolidar uma visão analítica unificada.
• Gerencia APIs da solução, garantindo integrações seguras e performáticas entre sistemas.
• Evolui a capacidade do stack de dados, avaliando e implementando melhorias tecnológicas de forma incremental.

Requisitos para este desafio:

• Experiência sólida em programação back-end para construção de pipelines de dados, com proficiência em Python e/ou Node.js.
• Domínio de SQL para manipulação, modelagem e otimização de dados em larga escala.
• Experiência em arquitetura de soluções de banco de dados NoSQL e data warehouse na nuvem (ex.: BigQuery, Firestore).
• Conhecimento sólido em conceitos de computação em nuvem (AWS e/ou Azure), com domínio das soluções de Big Data do Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência na orquestração de pipelines de dados e processos de ETL (ex.: dbt, Airflow, Dataform).
• Familiaridade com frameworks de governança e gestão de dados (ex.: DAMA, CRISP).
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em times multidisciplinares.

Diferenciais:

• Certificações em nuvem (GCP, AWS ou Azure).
• Experiência em ambientes ágeis de produtos digitais (aplicativo, web, atendimento ao cliente).
• Vivência prévia no setor de Serviços Financeiros ou Seguros.

CI&T está fortalecendo a infraestrutura de dados digitais de um cliente de destaque nos setores de Serviços Financeiros e Seguros, como parte de uma iniciativa estratégica de redesenho dos canais digitais do cliente — incluindo aplicativo, web e plataformas de atendimento direto ao cliente. A posição integrará squads que atuam com práticas orientadas a inteligência artificial desde a concepção dos produtos, reforçando a camada de dados que sustenta essas iniciativas.

A pessoa profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados com foco em ambientes de analytics digital, atuando em estreita colaboração com especialistas de Martech para garantir robustez na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico. O papel tem caráter predominantemente técnico e operacional, com forte ênfase em engenharia de dados.

Responsabilidades:

• Gerencia dados da plataforma, assegurando integridade, disponibilidade e consistência ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
• Gerencia a tecnologia da plataforma, mantendo a infraestrutura de dados atualizada, estável e alinhada às necessidades do negócio.
• Orquestra processos de extração, transformação e carga (ETL), automatizando fluxos de dados entre sistemas de origem e ambientes analíticos.
• Arquiteta soluções de dados orientadas a eventos, definindo estruturas que suportam captura e processamento de dados em tempo real.
• Cataloga dados para consumo, documentando fontes, definições e regras de negócio para facilitar o uso por equipes analíticas.
• Promove a qualidade dos dados por meio da implementação de validações, testes e rotinas de monitoramento contínuo.
• Promove a observabilidade da solução, implementando métricas e alertas que permitem identificar falhas e gargalos nos pipelines.
• Promove a otimização de custos da infraestrutura de dados, revisando consumo de recursos e ajustando arquiteturas conforme necessário.
• Habilita e integra dados de domínio, conectando fontes distintas para consolidar uma visão analítica unificada.
• Gerencia APIs da solução, garantindo integrações seguras e performáticas entre sistemas.
• Evolui a capacidade do stack de dados, avaliando e implementando melhorias tecnológicas de forma incremental.

Requisitos para este desafio:

• Experiência sólida em programação back-end para construção de pipelines de dados, com proficiência em Python e/ou Node.js.
• Domínio de SQL para manipulação, modelagem e otimização de dados em larga escala.
• Experiência em arquitetura de soluções de banco de dados NoSQL e data warehouse na nuvem (ex.: BigQuery, Firestore).
• Conhecimento sólido em conceitos de computação em nuvem (AWS e/ou Azure), com domínio das soluções de Big Data do Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência na orquestração de pipelines de dados e processos de ETL (ex.: dbt, Airflow, Dataform).
• Familiaridade com frameworks de governança e gestão de dados (ex.: DAMA, CRISP).
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em times multidisciplinares.

Diferenciais:

• Certificações em nuvem (GCP, AWS ou Azure).
• Experiência em ambientes ágeis de produtos digitais (aplicativo, web, atendimento ao cliente).
• Vivência prévia no setor de Serviços Financeiros ou Seguros.