- Fp
- Gliwice, 24
- 9 days ago
Senior Cloud Data Engineer (Azure).
Before you go
Before you leave us, sign up for our email alerts
We don't do job spam, just the best digital jobs delivered straight to your inbox.
Senior Cloud Data Engineer (Azure): our view in 3 lines...
- The Role:This role is for a senior cloud data engineer building Azure-based data solutions for a tourism client in the DACH market.
- The Person:The person will build and optimise ETL and ELT processes, develop data processing solutions with Python, SQL and Apache Spark, support data platform migrations, and help develop CI/CD, infrastructure automation, monitoring and logging.
- Requirements:The ideal candidate has at least 5 years of IT experience, including 3.5 years working with data in Azure, plus Terraform, Databricks, Python, SQL, PySpark, Git, CI/CD, and English at B2 level.
About the role
Szukamy osoby, która dołączy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmującym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz środowiska Data Lakehouse.
Preferowany start w projekcie: listopad 2026
Preferowany start w projekcie: listopad 2026
Szukamy osoby, która dołączy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespóÅ‚ odpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiÄ…zaÅ„ danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmujÄ…cym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz Å›rodowiska Data Lakehouse.
Preferowany start w projekcie: listopad 2026
Preferowany start w projekcie: listopad 2026
Szukamy Ciebie, jeśli:
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT służących do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych,
tworzenie oraz utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL oraz Apache Spark,
wsparcie inicjatyw związanych z migracją i modernizacją środowisk danych, w tym wdrażaniem Unity Catalog, aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych,
budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiązań opartych o Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji,
współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne,
współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych.

