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Data Engineer – Data Integration & Pipelines (m/w/d).

Data Engineering & Architecture

Data Engineer – Data Integration & Pipelines (m/w/d): our view in 3 lines...

  • The Role:This role is for a data engineer building and operating data integration and pipeline solutions for digital business models.
  • The Person:The person will develop, run and optimise data pipelines, implement requirements with data owner and business teams, and improve data architecture and automated data engineering components.
  • Requirements:The ideal candidate has a degree in Informatik, Data Science or Softwareentwicklung, plus strong knowledge of Python, SQL, Datenmodellierung, and Datenqualitätsanforderungen.

About the role

Deine Aufgaben:

Der Bereich Data Engineering zeichnet sich durch ein engagiertes, teamorientiertes Arbeitsumfeld aus. Gemeinsam mit deinem Team und Kollegen/-innen aus unseren Geschäftsfeldern schaffst du die Basis für innovative und zukunftsweisende digitale Geschäftsmodelle. Konkret bedeutet das:

  • Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von stabilen, performanten Datenpipelines für verschiedenste Datenquellen und Anwendungsbereiche
  • Aufnahme und technische Umsetzung von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Data Owner, Fachbereichen und Platform Engineering Teams
  • Entwicklung und Wartung von Datenverarbeitungs-Workflows unter Nutzung eines modernen Data Engineering Stacks (Python, Kubernetes, Argo Workflows, Spark und Dremio)
  • Sicherstellung einer hohen Datenverfügbarkeit sowie Analyse und Behebung von Fehlern entlang der gesamten Verarbeitungskette
  • Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Datenarchitektur sowie Erstellung von technischen Dokumentationen und wiederverwendbaren Komponenten
  • Gemeinsame Entwicklung innovativer Lösungen zur Automatisierung und Optimierung des Data Engineerings

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Verständnis für Datenmodellierung und Datenqualitätsanforderungen
  • Erfahrung in der Verarbeitung und Transformation von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen (idealerweise mit Spark, Dremio oder ähnlichen Technologien)
  • Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science, Softwareentwicklung oder Business Intelligence von Vorteil
  • Grundkenntnisse in Docker, Kubernetes, Git, CI-CD (GitLab) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Argo Workflows) von Vorteil
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
  • Betriebsrestaurant (Standort Thalheim) mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
  • Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
  • Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
  • Standort Wien: 5 Minuten mit der Buslinie 15A vom Bahnhof Meidling
  • Paten- & Bildungsprogramm
  • Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
  • Firmenevents
  • Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.449,08 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.

Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Mona Gelbenegger über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.

Published October 16, 2026
Location Thalheim bei Wels, United Kingdom