HOME Data Analytics & BI Analytics Engineer Stockholm
Sopra Steria VERIFIED EMPLOYER

Analytics Engineer Stockholm.

Data Analytics & BI Full-Time

Analytics Engineer Stockholm: our view in 3 lines...

  • The Role:This role is for an analytics engineer who builds BI and data platform solutions for organisations across the public and private sector.
  • The Person:The person will turn business needs into reports, data models and visualisations, and work through the analytics chain from data collection and modelling to decision support.
  • Requirements:The ideal candidate has several years of experience in the cloud with Power BI and semantiska modeller, plus Microsoft Fabric, Azure Synapse or Azure Databricks, DAX, SQL and fluent Swedish and English.

About the role

Jobbeskrivning

Som Analytics Engineer pÃ¥ Sopra Steria fÃ¥r du möjlighet att arbeta med spännande och uppdrag hos ledande företag och organisationer, bÃ¥de inom offentlig och privat sektor. Tillsammans med engagerade kollegor bygger du lösningar som stärker samhällsfunktioner och förbättrar vardagen för tusentals människor. Genom dina goda tekniska kunskaper och din förstÃ¥else för verksamheten skapar du stort värde hos vÃ¥ra kunder. Du arbetar med modern dataanalys och BI-utveckling i Power BI samt den bakomliggande dataplattformen, och bidrar till utvecklingen av framtidssäkrade analyslösningar. En viktig del av rollen är att förstÃ¥ verksamhetens behov och säkerställa att dessa ligger till grund för utveckling av rapporter och den bakomliggande datan. Vidare tillgängliggör du data för verksamheten genom analys, visualisering och strategisk rÃ¥dgivning.  

Uppdragen genomförs oftast i teamleveranser där du fÃ¥r pÃ¥verka hela analyskedjan – frÃ¥n datainsamling och modellering till visualisering och beslutsstöd. Hos oss finns ett starkt fokus pÃ¥ kunskapsdelning och utveckling, bÃ¥de tekniskt och som team.  
 
Oavsett om du har nÃ¥gra Ã¥rs erfarenhet eller är senior och söker nästa stora utmaning, erbjuder vi en miljö där du fÃ¥r utvecklas och göra skillnad. 

Vi tror att du har: 

  • NÃ¥gra Ã¥rs erfarenhet av att jobba i molnet med dataanalys, BI eller data engineering med fokus pÃ¥ Power BI & semantiska modeller.
  • Jobbat nära verksamheten med att omsätta verksamhetsbehov till analysfunktionalitet.   
  • Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Synapse och/eller Azure Databricks. 
  • God förstÃ¥else för DAX, SQL och modellering. 
  • Är van vid att arbeta i bÃ¥de svenska och internationella miljöer – du behärskar svenska och engelska flytande i tal och skrift. 

Meriterande: Erfarenhet av Python, Qlik, Tableau, Data Engineering, AI och Data Science. 
 

Att jobba pÃ¥ Sopra Steria 

Vi växer tillsammans, delar kunskap och har roligt pÃ¥ vägen. Hos oss fÃ¥r du arbeta i spännande projekt pÃ¥ en flexibel arbetsplats med schyssta förmÃ¥ner. Hos oss är det viktigt att kunna växa i sin roll, och vi avsätter tid för lärande och certifieringar och har ett starkt community för kunskapsdelning. Läs mer om hur det är att jobba hos oss här! 

Ansök nu – vi ser fram emot att träffa dig! 
Vi behandlar ansökningar och kallar till intervju löpande. PÃ¥ Sopra Steria ställer vi höga krav pÃ¥ bÃ¥de kompetens och säkerhetsmedvetenhet hos vÃ¥ra medarbetare. Innan en eventuell anställning kommer du därför att genomgÃ¥ en bakgrundskontroll, och vid intervju behöver du kunna uppvisa giltig legitimation. 

Rekryteringsprocessen bestÃ¥r av tre intervjuer, personlighet- och logiktest, referenstagning och bakgrundskontroll. Denna kombination av urvalsmetoder ger oss en bredare och mer rättvis bild av dig som kandidat, samtidigt som det säkerställer att bÃ¥de dina tekniska och personliga styrkor kommer till sin rätt. För dig som kandidat innebär det en möjlighet att visa din kompetens och potential frÃ¥n flera perspektiv. 

Har du frÃ¥gor? Hör av dig till: 
Svante Larsson, Talent Acquisition Partner: svante.larsson2@soprasteria.com
Joakim Hällgren, Rekryterande chef: joakim.hallgren@soprasteria.com 

Samtal frÃ¥n externa rekryteringsföretag och säljare undanbedes. 

Published September 4, 2026
Location Stockholm, Sweden
Category Data Analytics & BI  
Job Type Full-Time