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Sqior Medical GmbH VERIFIED EMPLOYER

Werkstudent Analytics – Digital Health (all genders).

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Werkstudent Analytics – Digital Health (all genders): our view in 3 lines...

  • The Role:This role is for a student who wants to apply data analysis and predictive modelling to digital assistance systems for surgery scheduling and bed management in hospitals.
  • The Person:The person will support analytics work such as evaluations, key figures and reports, help develop and validate ML-based forecasting models for surgery duration, analyse clinical data like OP times and bed occupancy, and assist with customer-specific software adaptations.
  • Requirements:The ideal candidate has first experience in software development with Python and/or TypeScript, first knowledge of machine learning methods for predictive models and LLM, prompt engineering and AI agents being an advantage.

About the role

Deine Stelle

Du interessierst dich für Vertrieb im digitalen Gesundheitswesen und möchtest praktische Erfahrung im Klinikumfeld sammeln?
Als Werkstudent Analytics – Digital Health (all genders) bei sqior unterstützt Du unser Team bei der Weiterentwicklung unserer digitalen Assistenzsysteme für OP- und Belegungsmanagement in Kliniken – mit Schwerpunkt auf Analytics und Prognosemodellen sowie Softwareentwicklung, etwa bei kundenspezifischen Anpassungen. Je nach Deinen Interessen und Fähigkeiten bringst Du Dich auch in weitere Themen ein. Du arbeitest dabei eng mit unserem Team zusammen – mit viel Raum zum Lernen, Ausprobieren und Mitgestalten.

Deine Aufgaben

  • Unterstützung im Bereich Analytics, z. B. bei Auswertungen, Kennzahlen und Reports
  • Mitarbeit an KI-/ML-gestützten Prognosemodellen (z. B. OP-Dauer) und deren Validierung
  • Analyse und Aufbereitung klinischer Daten (z. B. OP-Zeiten, Belegungsdaten)
  • Mitarbeit an der Entwicklung und kundenspezifischen Anpassung unserer Softwarelösungen
  • Erstellung von Auswertungen, Dokumentationen und Präsentationen
  • Teilnahme an internen Meetings und bei Interesse auch an Events oder Kundenterminen

Dein Profil

  • Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Spaß an der Arbeit mit Daten – von der Aufbereitung und Analyse bis zur Auswertung und Visualisierung
  • Erste Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python und/oder TypeScript)
  • Erste Kenntnisse in Machine-Learning-Verfahren für Vorhersagemodelle und LLM, Prompt Engineering, KI-Agenten von Vorteil
  • Interesse an digitalen Lösungen und Innovationspotenzial im Klinikalltag
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Motivation, Verantwortung zu übernehmen
  • Wohnort idealerweise in Bayern – mit Bereitschaft für gelegentliche Besuche im Münchner Büro
  • 15–20 Stunden pro Woche während des Semesters, in der vorlesungsfreien Zeit gerne mehr

Deine Vorteile

  • Ein Team, das sich gegenseitig unterstützt, Erfahrungen teilt und gemeinsam vorankommt
  • Start-up Kultur mit viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, sqior mit deinem Beitrag zu prägen
  • Pioniergeist und die Möglichkeit die Gesundheitsversorgung von morgen mitzugestalten
  • Offene wertschätzende Feedback-Kultur
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung
  • Flexibilität und Rücksicht auf deine Prüfungsphasen
  • Regelmäßige Team-Events und enger Austausch mit dem Team
Published November 6, 2026
Location München, Germany
Category Data Science & ML  
Job Type Part-Time  

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