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Full Stack Entwickler*in (m/w/d).

Data Engineering & Architecture Full-Time

Full Stack Entwickler*in (m/w/d): our view in 3 lines...

  • The Role:This data-focused development role supports the ZSVR’s Analytics and Business Intelligence team working toward sustainable packaging recycling.
  • The Person:The person will develop data architecture and models, implement and optimise ETL processes, translate requirements into data models, and support reporting on the Power BI Report Server.
  • Requirements:The role requires data modelling, ETL pipelines, MS SQL Analysis Tabular Cubes, MS SQL, DAX, GIT, metadata management, and very good German.

About the role

Wir suchen

In der Zentralen Stelle Verpackungsregister (ZSVR) arbeiten wir für das Ziel, die Auswirkungen von Verpackungsabfällen auf die Umwelt zu verringern. Unsere Arbeitsweise ist agil, digital und eigenverantwortlich. Wir suchen Menschen, die ein nachhaltiges Verpackungsrecycling unter fairen Wettbewerbsbedingungen mitgestalten wollen.

Zur Unterstützung und Verstärkung unseres Teams im Bereich Analytics und Business Intelligence suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit eine*n

Full Stack Entwickler*in (m/w/d)

Aufgaben

  • Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur und Datenmodelle in enger Abstimmung mit relevanten Schnittstellen
  • Entwurf, Umsetzung und Anpassung leistungsfähiger Datenmodelle für Analyse- und Reportingzwecke
  • Konzeption und Implementierung robuster ETL-Prozesse zur effizienten Datenintegration und -transformation
  • Analyse und Optimierung bestehender Datenflüsse und Ladeprozesse zur Steigerung von Performance und Datenqualität
  • Beratung und Unterstützung der Entwickler*innen bei der Anforderungsanalyse sowie der Übersetzung fachlicher Anforderungen in Datenmodelle
  • Enge Zusammenarbeit im Team zur Bereitstellung hochwertiger Reporting-Daten und zur Weiterentwicklung von Reports auf dem Power BI Report Server

Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung (z. B. als Fachinformatiker*in) mit mehrjähriger relevanter Berufserfahrung
  • Fundierte Erfahrung in der Modellierung und Umsetzung von Datenmodellen über ETL-Pipelines und MS SQL Analysis Tabular Cubes
  • Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Architektur und Datenintegration
  • Sehr gute Kenntnisse in MS SQL, DAX und GIT sowie Erfahrung im Metadaten-Management
  • Fähigkeit, komplexe fachliche Anforderungen in strukturierte, performante Datenmodelle zu überführen
  • Erfahrung in der Erstellung von Power BI Reports und SSRS-Berichten ist von Vorteil
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

  • Eigenverantwortliches Arbeiten in interdisziplinären Teams
  • Vielfältige Aufgaben in einem dynamischen Umfeld
  • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten - in Abstimmung mit den betrieblichen Abläufen
  • Ein motiviertes Team, dem Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft wichtig sind
  • Eine intensive Einarbeitung und Möglichkeiten zur Weiterbildung
  • Eine unbefristete Festanstellung mit attraktiven Zusatzleistungen im Bereich der Gesundheitsvorsorge, Jobbike, Zuschuss zu Jobticket und Hansefit

Interesse?

Wir freuen uns über eine aussagekräftige Bewerbung auf Deutsch (Anschreiben und Lebenslauf).

Published October 27, 2026
Location Osnabrück, Germany
Job Type Full-Time